Sobre mí
Conoce mi trayectoria académica, perfiles y áreas de enfoque científico.
Biografía Profesional
Soy Mario Quiles Pérez, investigador de la Universidad de Murcia que trabaja en el Laboratorio de Ciberseguridad y Ciencia de Datos. Mi trabajo se centra en la aplicación de la inteligencia artificial a la ciberseguridad, ciberdefensa, aprendizaje distribuido y análisis de bioseñales. Estoy especialmente interesado en la construcción de sistemas inteligentes que sean técnicamente rigurosos, explicables y de utilidad en contextos operativos reales.
Mi enfoque de investigación combina la experimentación empírica con bases teóricas sólidas. A través de mi trabajo en el CDL de la Universidad de Murcia y colaboraciones con entidades internacionales (como armasuisse y la Universidad de Zúrich), busco trasladar los avances de la Inteligencia Artificial a la resolución de desafíos reales en la protección del ciberespacio y el análisis del comportamiento humano a través de bioseñales.
Formación Académica
Investigador Predoctoral (Contrato Séneca)
Investigador en formación con dedicación exclusiva en el Cybersecurity and Data Science Laboratory (CDL) de la UMU, trabajando en el desarrollo de la tesis doctoral.
Máster Universitario en Tecnologías de la Información
Trabajo Fin de Máster centrado en bioseñales y técnicas de aprendizaje inteligente.
Graduado en Ingeniería Informática
Graduado con sólidas bases técnicas en ingeniería del software, redes y ciberseguridad corporativa.
Perfiles de Investigación
Intereses Científicos
- •Modelos de clasificación robustos para series temporales de electroencefalografía (EEG).
- •Aprendizaje federado en IoT y protección contra ataques adversarios y envenenamiento de modelos.
- •Conciencia situacional en ciberdefensa y sistemas de recomendación para la mitigación automática de incidentes.
- •IA Explicable (XAI) y trazabilidad aplicable a soporte de decisiones en defensa.